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據了解，葉片作為風力發電機組(以下簡稱“風機”)的核心大部件，直接影響著風機的發電性能和全生命周期的可靠性，葉片成本占機組總成本的20%至30%。然而，風電葉片制造技術的數字化與智能化升級，一直是個難題，尤其是在當前風機大型化趨勢下，葉片的長度迅速突破百米，隨之而來的材料選型、生產工藝系列變化，更是將葉片“制造”向“智造”轉型的難度推上了新高度。

三一重能將數字孿生技術、人機互聯技術、自動化技術和5G通信技術相結合，可實時監控整個葉片生產過程、工藝參數、技術指標，從生產單元的溫度濕度，到螺栓力矩控制、葉片打磨平整系數等工藝參數與技術指標，每一項影響產品質量的關鍵指標都將呈現在平臺上，相當于在實體工廠之外打造了一個1∶1的線上數字工廠。

“我們可以在平板上監測從生產每一個單元的參數，從溫度、濕度一直到力矩，到打磨的粗糙度，以此實現對生產全流程無死角的在線監控和精益化管理。”三一重能韶山葉片工廠負責人彭海兵說。

這種自動化技術的運用不僅體現在機械操作上，還延伸到了關鍵的生產工藝中。以葉片灌注為例，韶山葉片工廠通過采用規模化集中灌注技術，實現樹脂材料進、存、用全流程高度自動化，使得葉片灌注就像汽車去加油站加油一樣便捷、精準，灌注效率提高25%。

技術突破、產品更新，像三一重能一樣，科技創新與數字化技術的深度融合，正在推動中國制造業加速邁向高端，含“金”量不斷提升。統計顯示，今年前三季度，規模以上高技術制造業增加值同比增長9.1%，比規模以上工業平均增速高3.3個百分點。從協調發展上來看，無論是產業結構、需求結構，還是區域結構，都繼續在優化。制造業增加值占規模以上工業增加值的比重在繼續提升。

屏幕上訂單、物料等信息實時更新，云平臺可以實現供應鏈可視化查看，訂單交付達成率比行業平均水平高15%……在位于安徽合肥的聯想合肥聯寶科技工廠，數字技術對制造業的改變清晰可見。據介紹，智能化后，每天排產時間大大縮減，帶動產量提升23%。

在總部位于浙江省紹興市上虞區的臥龍集團，從物料運輸到產品下線，智能機器人連接起各項生產程序。臥龍集團牽頭打造了浙江省首個“產業大腦”——“電機產業大腦”，依托舜智云工業互聯網平臺提供的“全生命周期”服務，基于大數據遠程智能診斷，幫助企業及早發現電機隱患，助力數字化轉型。

“裝備制造業是一個國家制造業的脊梁，高端裝備尤其是工業母機是衡量一個國家綜合經濟發展實力的重要標志。”工業和信息化部賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵說，近年來，裝備制造業加快發展，對工業經濟增長發揮了非常重要的“壓艙石”的作用，這也表明了中國工業經濟和產業結構在不斷升級。

智能化升級提升含“新”量

一瓶牛奶從牧場抵達消費者手中都要經歷什么？除了陽光的溫暖，牧草的清香，更有來自數智化轉型賦予的科技新意。

在蒙牛寧夏工廠的門口，當一輛滿載鮮奶的運輸車緩緩靠近大門時，系統識別車牌號后便會自動打開放行。司機進入工廠后，打開手機APP，按照系統指令即可完成從采樣檢測、牛奶裝卸、清洗車體等一系列動作。

這個場景是蒙牛寧夏工廠全數智化覆蓋的一個縮影。在這里，生產運營可實現一鍵啟動，工人不再是傳統的等待式工作，而是作為生產要素的一環實時響應系統調度，實現一人多崗的轉變。

“在傳統工廠中，包裝車間通常是耗費人力最多的地方，同等產能的車間大概需要200人，而在這里只需要不到20人。”蒙牛乳業寧夏工廠相關負責人說，生產過程中的每包牛奶涵蓋了100多項業務點、上千個動作要素、36個關鍵控制點和139項檢驗項目，在這里可以全部實現數字化在線管控。

據了解，蒙牛寧夏工廠從設計之初就明確了“高效、智能、綠色可持續”的理念，通過打造5G+立體化、效益化、高效化、智能化一體的“綠色智慧”工廠，實現全系統、全鏈條、全流程、全自動的“全智化”，使牛奶的生產流程不再是孤立的環節，而是通過數據驅動的“全鏈條”智能化升級，覆蓋了從牧場到餐桌的每一步。

搭上新質生產力的發展快車，傳統產業更有含“新”量。

“在數智化驅動下，蒙牛寧夏工廠將所有業務數據化、所有數據業務化，讓數據驅動系統指揮。”蒙牛寧夏工廠相關負責人說。

據介紹，建成以來，蒙牛寧夏工廠坪效、人效、品效、能效四大指標表現優異，實現了“四效合一”。與傳統工廠相比，寧夏工廠空間利用率提升37%，包裝效率提升67%，坪效提升2.06倍；在人效上，勞動生產率提高近20倍，實現“百人百億”的突破；在品效上，實現產品精度提升55%、質量缺陷減少60%，質量一鍵追溯效率從2小時縮短到2分鐘；在能效上，智慧能源系統優化設備數量，減少異常損耗，實現能源消耗整體降低43%。

隨著信息技術與傳統制造業的深度融合，許多傳統制造業企業通過實施智能制造工程，推廣應用智能制造技術，實現了定制化生產、自動化生產和精密制造、低能耗制造，大大提高了生產效率，拓展了技術創新和升級路徑。

全智化模式打通了高效生產的全鏈條，也為產業的數字化轉型提供了明確的方向。在南開大學經濟研究所所長、中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家劉剛看來，中國制造正在加快數字化轉型。“通過數字技術和人工智能實現柔性化、低成本制造，使中國制造業在轉型升級過程中與數字化、智能化相結合，進一步釋放了產業潛力。”劉剛說。

截至目前，全國已累計培育421家國家級智能制造示范工廠，建成萬余家省級智能工廠。同時，扎實開展首批中小企業數字化轉型城市試點，已推進近萬家中小企業數字化改造，規模以上工業單位增加值能耗持續下降。制造業整體“向綠向新”邁進，新質生產力不斷釋放，充分反映出了中國制造業智能化和數字化水平不斷躍升的態勢。

綠色化發展提升含“綠”量

綠色發展是高質量發展的底色，在傳統行業轉型升級過程中，綠色科技引領著發展方向。

當智能感知與數據分析為生產原料的循環利用裝上“導航系統”，當工業物聯網技術成為排放指標的實時“監測站”，當一份動態更新的“碳賬單”成為能源消耗與廢棄物排放的精準“晴雨表”……在數字化和智能化的推動下，越來越多的工廠正將人工智能技術融入生產過程，實現綠色發展。

在位于福建晉江經濟開發區的鳳竹紡織科技股份有限公司，挑高12米的車間里，一批針織面料經過蒸汽的高溫熨燙后，將運抵下游成衣企業，化身為整潔有型的運動衫。用于熨燙的蒸汽并沒有在空中消散，而是經由一條條腰身粗細的管道回收后又投入染色環節。在鳳竹紡織，有多項“綠色”技能助力：柔性支架搭建的太陽能光伏，新型智能、節水、節能和環保工藝設備，智能染色中控系統……一套組合技術下來，企業的綜合能耗降低了20%以上，從傳統的能耗大戶到智能、綠色印染的踐行者，鳳竹紡織在綠色制造中受益。

綠色低碳的理念，正在貫穿產業發展的全過程。

“極致的有效性和實現可持續發展是我們轉型升級的目標。”工業富聯智能制造總監吳振廷說。工業富聯旗下的深圳觀瀾工廠，主要從事手機精密機構件等精密金屬產品的研發和生產，其生產原料中回收材料含量增加到75%，碳排放量減少了24%，供應鏈碳排放量減少了42%，在綠色發展上實現了創新與突破。

據介紹，觀瀾工廠在轉型初期面臨的主要難題是供應鏈的碳排放——這部分占工廠總排放量的80%以上。從原材料開采到制造、運輸，再到廢棄處理，各個階段的碳排放量繁多而復雜，數據收集和管理也極具挑戰性。為了確定減排重點，工廠追蹤了產品全生命周期的碳排放數據，從而發現了供應鏈中的“重污染區域”。然而，要實現數據的完整獲取與跨企業共享，過程既耗時又協調難度大。

為解決這些難題，觀瀾工廠將AI技術融入生產，采用碳模擬模型，通過“碳賬單”模擬模型評估和優化高排放制造過程。它能夠量化材料使用、能源消耗和廢物產生的碳排放，實現比較分析和假設情景，以確定改進的方向。特別是在金屬資源循環利用中，工廠為鋁、鋼鐵和鈦建立了全生命周期追蹤系統，借助工業物聯網技術實時監測碳排放。對于生產中碳排放密集的環節，比如陽極氧化和數控加工，工廠通過物聯網傳感器和模型預測控制，將陽極氧化液的使用壽命延長，減少了廢棄物和生產成本。

通過過程級建模，工廠能詳細評估每個再制造環節的利用率，人工智能技術還會深入分析以識別并優化低效環節，從金屬收集到再制造，實現材料回收效率和質量的大幅提升。在此基礎上，觀瀾工廠還引入了智慧化環保能碳一體化管理平臺，進一步在生產質量與環境管理之間找到了有效的平衡。平臺通過細致的碳排放監測與管理，實現了數據驅動的決策過程，結合“開源”和“節流”的環保降碳技術，確保在提高生產效率的同時，降低環境影響。

在綠色轉型方面，工廠聚焦源頭減排，實施了嚴格的用水控制措施，并推廣節水器具的使用。此外，工廠還積極采用無害替代材料，推進資源的循環利用，減少資源消耗。在減排與減量方面，智慧環能碳管理系統通過精準的資源供應與需求匹配，盡可能避免了資源浪費。吳振廷說：“工廠建立了每日處理能力達到2400噸的生活廢水回用系統，在環保治理技術上不斷提升標準，將廢水轉化為可再利用的資源，降低了對環境的負擔。”

工業富聯首席數據官劉宗長表示，觀瀾工廠正致力于在2030年前實現生產運營的碳中和，并在2050年實現整個價值鏈的碳中和，進一步推動消費電子行業的高端化、智能化和綠色化發展。

在劉剛看來，隨著全球低碳轉型的加速和中國“雙碳”目標的確立，產業發展迫切需要滿足綠色低碳的要求。數字技術的快速發展推動了傳統產業的數字化轉型，為低碳轉型提供了新的解決方案。綠色化促進數字化，而數字化又賦能綠色化，二者相輔相成，對可持續發展意義深遠。

專家指出，中國把發展綠色制造作為推動傳統制造業轉型升級的重要方向，綠色制造體系加速形成。綠色制造工程的深入實施，不僅有效提升了制造業質量效益和競爭力，促進降碳、減污、擴綠、增長協同推進，還為城鄉居民提供了豐富多彩的綠色低碳產品，帶動了城鄉居民生活方式的綠色化轉型。“這些舉措引導了傳統制造業落后產能的有序退出，遏制了高耗能、高排放、低水平項目的盲目上馬，又促進了傳統制造業提高資源利用效率，推動了經濟社會可持續發展。”中國宏觀經濟研究院研究員姜長云說。

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